Skab mere og bedre efterspørgsel.
AlsLeben skulle kunne bruge marketingdata bedre, producere mere kampagneindhold og justere kampagner hurtigere, uden at opbygge en intern specialistfunktion.

Det var AlsLebens mål. Vi byggede et fælles AI-fundament, en AI-medarbejder og to specialistløsninger til markedsføring og booking, så de kunne skabe mere efterspørgsel og få flere bookinger sikkert i mål.
AlsLeben er et sted på Sydals til ferie, arbejdsophold og virksomhedsretreats, blandt andet med fokus på strategi og virksomhedsudvikling.
Både B2C og B2B er vigtige. På B2B-siden var opgaven særlig tydelig: skabe mere efterspørgsel og blive bedre til at føre interessen hele vejen til en booking.
Vi startede med forretningen og fandt de to områder, der havde størst betydning for at få flere bookinger i mål.
AlsLeben skulle kunne bruge marketingdata bedre, producere mere kampagneindhold og justere kampagner hurtigere, uden at opbygge en intern specialistfunktion.
Tilgængelighed, bookingkanaler, information og opfølgning skulle hænge sammen, så henvendelser ikke blev glemt, og dobbeltbookinger ikke opstod.
De første resultater kom netop dér, hvor løsningerne arbejdede: i marketingproduktionen, svartiden og kalenderstyringen.
uden at øge den manuelle produktion.
på bookingforespørgsler.
siden den fælles kalendersynk gik i drift.
AlsLebens viden, arbejdsgange, instruktioner og adgangsregler blev samlet i et fælles AI-fundament. Oven på det byggede vi AI-medarbejderen og de to specialistløsninger.
Det giver AlsLeben en AI-kapacitet, som kan udvides i takt med virksomheden, uden at de skal starte forfra hver gang.
AI-medarbejderen arbejder ud fra AlsLebens fælles kontekst. Den kan bruge de aftalte systemer, holde styr på information på tværs og føre opgaver gennem flere trin.
Det gør den fleksibel på tværs af virksomheden i stedet for at være bundet til én enkelt opgave. Mennesker beholder ansvar og relevante godkendelser.
Markedsføringsløsningen hjælper AlsLeben med at forstå kampagnernes resultater, justere dem undervejs og bruge erfaringerne aktivt i den næste kampagne.
Læser data fra Meta og gør resultaterne lettere at forstå, så beslutningerne ikke kun bygger på mavefornemmelse.
Vurderer målgrupper, timing, annoncevarighed, budget og indhold og foreslår konkrete justeringer.
Samler erfaringerne efter en kampagne og bruger dem som input til den næste.
Udvælger relevante billeder og skriver annoncetekst, som AlsLeben kan godkende før publicering.
Hurtigere læring, flere kampagner og bedre beslutninger uden at gøre markedsføring til endnu en fuldtidsrolle.
Bookingløsningen samler kalender, information og opfølgning, så AlsLeben kan håndtere flere bookingkanaler uden at miste overblik eller relevante forespørgsler.
Bookingkilder samles, så tilgængelighed kan styres ét sted, mens øvrige kalendere opdateres eller blokeres.
Tekster og facilitetsoplysninger på egne og eksterne sider overvåges, så forældede informationer kan opdages.
AI-medarbejderen kan følge op via e-mail og WhatsApp, så relevante bookingforespørgsler ikke bliver glemt.
Gæster kan få svar på tilbagevendende spørgsmål, mens mennesker fortsat godkender følsomme eller væsentlige handlinger.
Mindre manuel koordinering, hurtigere svar og færre steder, hvor en booking kan falde mellem to stole.
“Det er ret vildt, hvor stor en del af forretningen vores AI-agent allerede er blevet. Den hjælper os med alt fra booking og drift til økonomi og markedsføring og er i praksis med til at holde hele AlsLeben kørende.”
De to specialistløsninger er første lag. Fundamentet gør det muligt senere at tilføje nye løsninger eller flere AI-medarbejdere, uden at virksomhedens viden og arbejdsgange skal bygges op igen.
Fundamentet er heller ikke bundet til én bestemt AI-model. Hvis en bedre teknologi kommer, kan den skiftes ud uden at bygge virksomhedens grundlag om.